分分时时彩官方网址_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   完后 我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用妙招,在这篇文章里,我们 儿是通过Hystrix调用正常工作的服务,也却搞笑的话,Hytrix的保护机制并这样起作用,这里我们 儿将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。你你你你是什么 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,就是 在其中增加了getFallback妙招,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很累似

6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient妙招没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run妙招也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback妙招,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(30);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
30			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    你你你你是什么 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很累似 ,而initRestClient和run妙招根本没变,什么都有有就不再完全给出了。

    在第18行里,我们 儿重写了HystrixCommand类的getFallback妙招,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出搞笑的话,在实际的项目里,可不能否 跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完全一样,就是 ,在运行这段代码前不想运行HystrixServerDemo项目的启动类,完后 服务一定是调用可不能否 了的。运行本段代码后,我们 儿能都看如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,我们 儿能确认,一旦调用服务出错,Hystrix避免类能自动地调用getFallback妙招。

    原困 分析这里这样定义getFallback妙招,这样一旦服务不可用,这样用户原困 分析在连接超时完后 ,在浏览器里都看一串毫无意义的内容,完后 用户体验就很差,原困 分析整个系统的其它容错妙招也没到位,甚至都在原困 分析原困 当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里原困 分析我们 儿在hystirx提供的getFallback妙招里做了充分的准备,这样一旦跳出 错误,这段错误避免的代码能被立即触发,其效果就最少熔断后继的避免流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户跳出象了,以及后继该怎么避免,完后 一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,一点人面不想造成因体验过差而用户大规模流失的情况报告。

    原困 分析每次请求都在走后台进程乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力越多,有完后 你你你你是什么 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。什么都有有,大多数网站会把一点不想实时更新的数据插进缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一块儿,可不能否 支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,我们 儿将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用兩个

HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,我们 儿定义了兩个 用户id,并在第6行定义了兩个 存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,我们 儿在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put妙招模拟地构建了兩个 用户,在项目里,用户的信息我觉得是处在数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    原困 分析不走缓存搞笑的话,第13行定义run函数原困 分析被execute妙招触发,在其中的第15行里,我们 儿通过get妙招从userList你你你你是什么 HashMap里获得第三根用户数据,这里我们 儿用get妙招来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey妙招是Hystrix实现缓存的关键,在其中我们 儿可不能否 定义“缓存对象的标准”,具体而言,我们 儿在这里是返回String.valueOf(id),也却搞笑的话,原困 分析第5个HystrixCacheDemo对象和第兩个 对象具有相同的String.valueOf(id)的值,这样第5个对象在调用execute妙招时,就可不能否 走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,我希望无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义兩个

具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第兩个

对象调用的是run妙招,这样走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第5个对象,原困

分析和第兩个

对象具有相同的id,什么都有有走缓存    
30            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但原困

分析缓存已清,什么都有有cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main妙招里,我们 儿定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext妙招,初始化了上下文,完后 可不能否 启动缓存机制。,在第24和25行里,我们 儿创建了兩个 不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,我们 儿通过cacheDemo1对象的execute妙招,根据id查找用户,我觉得我们 儿在这里是通过run妙招里第15行的get妙招从HashMap里取数据,但我们 儿可不能否 把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第30行里,我们 儿调用了cacheDemo2对象的execute妙招,原困 分析它和cacheDemo1对象具有相同的id,什么都有有这里并这样走execute妙招,就是 直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就可不能否 避免因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,我们 儿在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,完后 ,我觉得在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但原困 分析上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,什么都有有在第37里执行的execute妙招并这样走缓存。

    运行上述代码,我们 儿能都看如下的输出,哪些地方地方打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请我们 儿注意,在缓存相关的getCacheKey妙招里,我们 儿都在定义“保存缓存值”的逻辑,就是 定义“缓存对象的标准”,初学者无缘无故会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey妙招里,我们 儿并这样保存id是1的User对象的值(这里是Tom),就是 定义了如下的标准:我希望兩个 (或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,我希望缓存中也原困 分析存有id的1的结果值,这样后继对象则可不能否 直接从缓存里读数据。

    在上文里,我们 儿演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,我们 儿将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,我们 儿可不能否 通过extends HystrixCommand<T>的妙招,让兩个 类具备Hystrix保护机制的形态学 ,其中T是泛型,在上述案例中我们 儿用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand完后 ,我们 儿就可不能否 通过重写run妙招和getFallback妙招来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,你你你是什么 个妙招的返回值可不能否 和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,我们 儿一般在getFallback妙招里,定义“服务不可用”时的保护妙招(也就是 后文里将要提到的降级妙招)。

    第三,我们 儿还可不能否 通过缓存机制来降低并发情况报告下对服务器的压力,在Hystrix里,我们 儿可不能否 在getCacheKey里定义“判断可不能否 走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一可不能否 开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象是否是 同兩个 ,原困 分析是,我希望完后 被调用过,则可不能否 走缓存。

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